FOMO Tool 是一个代币发行模拟工具，用于帮助 Web3 项目方在参数确定前，快速预测代币价格走势和投资者回报率。
通过模拟完整的 AMM（自动做市）流程，项目方可以：
- 验证参数配置的合理性
- 评估投资者的 ROI
- 优化代币经济模型
- 降低上线后的价格风险
一、核心概念
什么是代币铸造（Minting）？
代币铸造是指在固定周期内（如每天），新增一定数量的代币进入流动性池，从而影响代币价格的过程。
这是 Fair Launch 模式中常见的机制，其目的是：
- 逐步释放代币：防止上线初期就大幅抛售
- 持续增加流动性：保持市场交易深度
- 周期性提升价格：创造投资吸引力
二、工作流程
FOMO Tool 的核心是模拟一个多轮铸造过程：
初始状态（第 0 轮）
↓
第 1 轮：新增代币 → 计算价格 → 自动做市 → 统计数据
↓
第 2 轮：新增代币 → 计算价格 → 自动做市 → 统计数据
↓
...重复多轮...
↓
最终结果：价格曲线、ROI、LP 统计
每一轮的步骤是相同的，只是输入参数不同。
三、算法核心：AMM 恒定乘积公式
FOMO Tool 使用 Uniswap V2 风格的 AMM 来计算价格和交易量。
基础公式
x * y = k
其中：
- x = 代币储备量（Token Reserve）
- y = BNB 储备量（BNB Reserve）
- k = 常数（流动性不变）
价格计算
价格 = Y / X（BNB 对代币的比例）
例如：
当前状态：
X = 1,000,000 代币
Y = 100 BNB
价格 = 100 / 1,000,000 = 0.0001 BNB/代币
用户买入：
支付 10 BNB
根据 x * y = k，计算能获得多少代币
新的价格会略高（价格上升）
四、参数详解
打开 FOMO Tool 时，你需要填写 6 个关键参数：
1. 发行总量（Total Supply）
项目方计划发行的 总代币数量。
例如：1 亿（100,000,000）。
建议：考虑后期通胀与销毁机制，通常设置为相对较大的数字。
2. 初始单价（Initial Price）
项目决定的 上线时的代币价格，单位是 BNB。
例如：0.0001 BNB/代币 = 1 万代币换 1 BNB。
建议：这会直接影响初始流动性深度和投资者购买力，设置过高会导致 MAX_ITERATIONS 警告。
3. 单地址购买上限（Max Purchase Per Address）
每个地址在一轮铸造中 最多能购买的代币数量。
例如：100,000 代币。
作用：防止大户 whale 在早期集中抛售。
4. 自动购买比例（Auto Purchase Ratio）
每轮铸造中，有多少比例的代币会自动回购（对应服务费部分）。
例如：10%（即 10% 的收入用于回购）。
作用：形成价格支撑，防止砸盘。
5. 添加流动性比例（Liquidity Ratio）
每轮铸造中，用户购买产生的 BNB 中，有多少比例会添加到流动性池。
例如：80%（剩余 20% 作为项目收入）。
作用：影响流动性深度和提滑点。
6. 每天铸造次数（Minting Times Per Day）
一天内 进行几轮铸造。
例如：2 次（上午 12 点和下午 6 点各一次）。
作用：决定价格上升的频率。
五、详细计算过程
每轮铸造的步骤
假设我们设置：
- 总供应：1 亿代币
- 初始价格：0.0001 BNB
- 单地址上限：100,000 代币
- 自动购买比例：10%
- 流动性比例：80%
- 日铸造次数：2 次
第 1 轮开始：
1️⃣ 新增代币（首次铸造）
根据初始价格和流动性初始化：
- 假设初始流动性 = 10,000,000 代币 + 1,000 BNB
2️⃣ 用户购买
- 最多 100 个地址，每个地址最多买 100,000 代币
- 假设用户总共购买了 900,000 代币，花费 90 BNB
3️⃣ 自动回购（10% 的 90 BNB = 9 BNB）
- 用 9 BNB 从池中回购代币
- 价格继续上升
4️⃣ 添加流动性（80% 的 90 BNB = 72 BNB）
- 将 72 BNB 加入流动性池
- 同时加入对应的代币，保持 x*y=k
5️⃣ 统计指标
- 当前价格
- 用户支付 BNB 总额
- 项目收入（20% = 18 BNB）
- 剩余待铸造代币
第 2 轮开始（基于第 1 轮的结果状态）...
以此类推，直到所有代币都被铸造完毕。
六、输出指标解释
铸币总量（Total Minted）
已经释放到市场的 总代币数量。
铸造次数（Minting Times）
实际完成的 铸造轮数。
用户支付 BNB 总数（Total User Payment）
用户在整个过程中 花费的 BNB 总量。
服务费收入（Service Fee）
项目方从 流动性之外的部分获得的 BNB（20% 的用户支付）。
自动做市池（Auto Market Pool）
自动回购所用的 BNB 总额。
代币单价（Current Price）
最后一轮完成后的 代币价格。
代币最大涨幅（Max Growth Rate）
从初始价格到最高价格的 涨幅百分比。
例如：
初始价格 = 0.0001 BNB
最高价格 = 0.0005 BNB
涨幅 = (0.0005 - 0.0001) / 0.0001 = 400%
LP 查询
可以查询特定轮次的 LP 数据和投资者回报。
选择某轮的查询索引后，可以看到：
- 该轮投资者的 ROI
- 投资额和赎回价值
七、常见场景
场景 1：价格波动过大
问题：价格在前几轮涨得很快，然后很快拉平，造成后期购买者亏损。
解决：
- 提高
日铸造次数→ 分散释放，平缓曲线 - 降低
初始单价→ 增加初始流动性深度 - 提高
自动购买比例→ 增加价格支撑
场景 2：流动性不足
问题：大额购买时滑点过高。
解决：
- 提高
流动性比例→ 更多 BNB 进入池 - 增加
初始流动性→ 提高基础深度 - 降低
初始单价→ 更多代币进入池
场景 3：验证 ROI 可达性
问题：投资者想知道回本需要多少涨幅。
解决： 在结果中查询特定索引，对比该轮的 ROI 和当前价格，即可了解：
- 当前价格下的实际回报率
- 需要涨到多少才能达到目标 ROI
八、注意事项
参数过激导致迭代过多
如果参数设置不合理（如初始价格过低），可能导致：
⚠️ 当前参数会导致模拟轮数超过 1000 轮
原因：每轮只能铸造有限的代币，参数过激会导致需要成千上万轮才能完成。
解决办法：
- 提高
初始单价 - 提高
单地址上限 - 提高
日铸造次数
价格预测的准确性
FOMO Tool 基于以下假设：
- 每轮都有恒定的购买需求
- 没有突发的大额抛售
- 自动做市的滑点按照 AMM 公式计算
提示：实际市场会有波动，此工具只供参考，不应作为唯一决策依据。
总结
FOMO Tool 通过 AMM 模拟 和 逐轮迭代 的方式，帮助项目方快速验证代币经济模型。
关键要点：
- 6 个参数控制铸造过程的每个方面
- AMM 恒定乘积公式 决定价格计算
- 每轮的步骤相同，只是基础状态不同
- 输出指标覆盖价格、流动性、收入、ROI 等维度
- 参数调整 可以精细控制价格走势和投资者体验
开始使用 FOMO Tool，快速迭代你的代币经济模型吧！
